/%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/ Recent content in 多线程 on 老张开工了 Hugo zh-cn Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/05/concurrency/ Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/05/concurrency/ 并发编程概述 并发编程是提升程序性能的关键手段。Python 提供了三种主要的并发模型： 多线程（threading）：适用于 I/O 密集型任务 多进程（multiprocessing）：适用于 CPU 密集型任务 异步（asyncio）：适用于高并发 I/O 任务（下一章详解） 选择合适的并发模型至关重要——选错了不仅不会提升性能，反而可能让程序更慢。 理解并发与并行 # 并发：多个任务交替执行（看起来像同时） # 并行：多个任务真正同时执行（多核 CPU） # 类比： # - 并发 = 一个人交替做三件事 # - 并行 = 三个人各做一件事 线程 vs 进程 特性 线程 (Thread) 进程 (Process) 内存共享 共享同一进程内存 独立内存空间 创建开销 较低 较高 通信方式 直接访问共享变量 Queue/Pipe/共享内存 适合场景 I/O 密集型 CPU 密集型 GIL 影响 受 GIL 限制 不受 GIL 限制 安全性 需要锁来保护共享数据 天然隔离 GIL 详解 GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）是 Python 中最重要的并发概念：