/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Recent content in 大模型 on 老张开工了 Hugo zh-cn Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/06/ai-course/ Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/06/ai-course/ 2026 年是开发者的"AI 元年"。Copilot、Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode 这些工具，已经把"写代码"这件事从一项孤军奋战的手工活，变成了一场人机协作的对话游戏。从单文件补全到多 Agent 编排，从 prompt 工程到 MCP 协议，从 vibe coding 到 skill 沉淀——AI 开发不再是一个噱头，它是新一代工程师必须掌握的基础能力。 本系列从零基础出发，系统拆解 AI 开发的完整知识图谱： 底层认知：大语言模型如何工作，能力与边界在哪里，上下文窗口与 token 是什么 协作心法：Prompt 工程与上下文工程，Vibe Coding 的理念与节奏 自动化体系：Agent / Loop / Graph / Harness / Subagent 五个关键概念如何串成自治开发流水线 能力扩展：MCP 协议如何让模型连接世界，Skill 如何把一次性经验沉淀为可复用的能力包 实战淬炼：6 个由浅入深的实战案例，从重构遗留项目到搭建多 Agent 工作流，从开发 MCP server 到发布 Skill 库 无论你之前是完全没接触过 AI 工具的程序员，还是已经写了半年 Copilot 想迈向更高阶用法的开发者，都能在这个系列中找到清晰的进阶路线。 课程大纲 第一篇 · 基础认知篇 AI 开发时代导论：从工具到伙伴 大语言模型原理与实践 Prompt 工程入门：与 LLM 有效沟通 上下文工程：RAG 与长上下文 主流 AI 编程工具全景 Vibe Coding 理念与心法 安全与责任：AI 编程的边界 开发环境搭建：从 IDE 到 Agent CLI 第二篇 · Agent 与自治篇 Agent 概念：从助手到自治 Loop 机制：自循环任务执行 Graph 工作流：多节点编排 Harness 框架：OpenCode 与 superpowers 任务委派：Subagent 与并行执行 Agent 调试与可观测性 第三篇 · MCP 篇 MCP 协议详解 常用 MCP server 实践 MCP server 开发实战 进阶 MCP：传输、资源、提示 MCP 生态与未来 第四篇 · Skill 篇 Skill 概念：能力封装的艺术 Skill 设计原则与最佳实践 编写第一个 Skill Skill 测试与迭代 Skill 库管理与发布 第五篇 · 实战篇 实战一：用 AI 重构遗留项目 实战二：构建知识库 MCP server 实战三：开发团队 Skill 库 实战四：搭建多 Agent 协作系统 实战五：AI 测试与 CI 集成 终章：AI 开发者的成长路径 本系列文章以 2026 年中期的主流工具栈 为基准：Claude Code / Codex / OpenCode / Cursor / GitHub Copilot 等。AI 工具迭代极快，本文中的具体产品界面、命令行参数可能随版本演进——以"原理 + 心法"为主线，把"工具 + 命令"当作示例。