/%E5%AF%BC%E8%AE%BA/ Recent content in 导论 on 老张开工了 Hugo zh-cn Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/06/ai-intro/ Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/06/ai-intro/ 欢迎来到《AI 开发从入门到精通》系列的第一篇。如果你打开这篇文章，说明你已经感受到 AI 正在改变写代码这件事——但你可能还没有清晰的方法论，不知道该从哪里开始、走到哪里去。本系列就是为解决这个问题而生的。 1.1 三个时代，三种程序员 把时间拉远看，软件开发的"主旋律"大约每十年换一次： 时代 主旋律 程序员的核心动作 1990s–2010s 语言与框架 学语法、背 API、写样板代码 2010s–2020s 云与 DevOps 学容器、写 CI、配 YAML 2023–当下 AI 协作 描述意图、审阅产码、抽离模式 第三行的"程序员"不再是逐字逐句敲代码的书记员，而更像一个产品经理 + 评审员 + 架构师的混合体。你描述意图，AI 给出第一稿；你做评审，AI 改第二稿；你做架构决策，AI 负责蜜糖细节。这种模式有人叫"AI 辅助开发"，Andrej Karpathy 在 2024 年给它起了个更带感的中性名字——Vibe Coding：跟着感觉走，让模型把感觉变代码。 1.2 为什么现在必须学 三条硬证据： 生产力差距是非线性的。 一个熟练的 AI 协作者，与一个不熟练的同侪相比，大量 1–3 天的小任务会变成几小时。半年累计下来是数量级别的产出差。 代码本身正在被重构。 Markdown / TOML 正在变得和 TypeScript / Rust 同样重要——因为 AI 工具的"配置"（Skill、prompt、AGENTS.md）本身就是产品形态之一。 AI 工具的开发是双向赋能的。 你不仅在用 AI，还会用 AI 去构建更强大的 AI 工具（Skill、MCP server、Agent harness）。从这个角度看，“用 AI 写代码"和"开发 AI 工具"不是两件事，是同一件事的两个阶段。 1.