/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86/ Recent content in 文本处理 on 老张开工了 Hugo zh-cn Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/05/regex/ Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/05/regex/ 什么是正则表达式 正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它提供了一种强大、灵活且高效的方式来处理文本——搜索、匹配、替换和提取数据。 Python 的 re 模块提供了完整的正则表达式支持。在本章中，我们将从基础语法开始，逐步深入到实战应用。 第一个正则表达式 import re # 检查字符串中是否包含 "python" text = "我喜欢 Python 编程语言" pattern = r"Python" result = re.search(pattern, text) if result: print(f"找到了: {result.group()}") # 输出: 找到了: Python 这里的 r"Python" 中的 r 表示原始字符串（raw string），它会告诉 Python 不要处理字符串中的反斜杠转义，这对于正则表达式至关重要。 re 模块的核心函数 re.match() — 从开头匹配 re.match() 从字符串的起始位置开始匹配，如果开头不匹配则返回 None： import re text = "Python 是一门优秀的编程语言" # 从开头匹配 match = re.match(r"Python", text) if match: print(match.group()) # Python # 不从开头匹配则失败 match = re. /posts/2026/05/string-operations/ Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/05/string-operations/ 字符串是 Python 中使用最频繁的数据类型之一。无论是从用户获取输入、读写文件、处理网络数据，还是生成报告，字符串操作无处不在。Python 的字符串处理能力非常强大，掌握好字符串操作能让你在处理文本时事半功倍。 字符串基础 创建字符串 # 四种创建方式 s1 = '单引号字符串' s2 = "双引号字符串" s3 = '''三单引号 支持换行''' s4 = """三双引号 也支持换行""" print(s1) # 单引号字符串 print(s2) # 双引号字符串 print(s3) # 三单引号\n支持换行 单引号 vs 双引号 两种方式完全等价，选择标准是方便性： # 字符串本身包含单引号时，用双引号更省事 msg1 = "It's a beautiful day" # 不用转义 msg2 = 'It\'s a beautiful day' # 需要转义 # 字符串本身包含双引号时，用单引号更省事 msg3 = '他说："你好"' msg4 = "他说：\"你好\"" 字符串索引与切片 索引 Python 字符串支持正索引（从 0 开始）和负索引（从 -1 开始）： text = "Python" # 正索引（从 0 到 length-1） print(text[0]) # P print(text[1]) # y print(text[5]) # n # 负索引（从 -1 到 -length） print(text[-1]) # n（最后一个字符） print(text[-2]) # o（倒数第二个） print(text[-6]) # P（第一个字符） # 索引越界 # print(text[100]) # IndexError: string index out of range 切片（Slicing） 切片是 Python 最强大的特性之一，语法为 [start:stop:step]：