/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6/ Recent content in 统计学 on 老张开工了 Hugo zh-cn Fri, 10 Jan 2025 00:00:00 +0000 /posts/2025/01/statistics-basics/ Fri, 10 Jan 2025 00:00:00 +0000 /posts/2025/01/statistics-basics/ 数据分析的第三只眼睛是统计学。没有统计学，你看到的只是数字的堆砌；有了统计学，你才能判断这些差异是否显著、这些趋势是否可靠。 本文的目标不是让你成为统计学家，而是让你掌握数据分析中最常用的统计工具——能看懂统计指标，能做假设检验，能判断什么时候该用什么方法。 环境准备 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy import stats from scipy.stats import (norm, t, chi2, f, ttest_ind, ttest_rel, chisquare, f_oneway, pearsonr, spearmanr) import statsmodels.api as sm import warnings warnings.filterwarnings('ignore') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False sns.set_theme(style='whitegrid') 描述性统计回顾 在动手之前，先快速温习基础篇学过的描述性统计。 data = np.random.normal(loc=50, scale=15, size=1000) # 集中趋势 mean = np.mean(data) median = np.median(data) mode = stats.mode(data, keepdims=True).mode[0] # 离散程度 variance = np.