/%E8%B5%84%E6%BA%90/ Recent content in 资源 on 老张开工了 Hugo zh-cn Fri, 24 Jan 2025 00:00:00 +0000 /posts/2025/01/learning-path/ Fri, 24 Jan 2025 00:00:00 +0000 /posts/2025/01/learning-path/ 旅程回顾 欢迎来到本系列的最后一篇文章。在过去 24 篇文章中，我们一起走过了从零基础到能够独立完成数据项目的完整旅程。 基础篇（第 1-6 篇） 你学会了 Python 基础、NumPy、Pandas 和 Matplotlib。这些是数据分析的"手脚"，让你能动手操作数据。 进阶篇（第 7-12 篇） 你掌握了数据清洗、探索性分析、统计学基础和可视化进阶。你开始能从数据中发现故事。 高级篇（第 13-18 篇） 你学会了 A/B 测试、机器学习建模、特征工程和模型评估。你具备了用数据预测未来的能力。 实战篇（第 19-24 篇） 你用完整的项目把前面的知识串联起来：电商分析、用户行为分析、数据管道、大数据、数据产品化，以及本篇的学习路径。 # 本系列核心技能一览 skills_covered = { "编程基础": ["Python", "NumPy", "Pandas", "Jupyter"], "数据操作": ["加载", "清洗", "转换", "合并", "分组聚合"], "可视化": ["Matplotlib", "Seaborn", "Plotly", "Streamlit"], "统计分析": ["描述统计", "假设检验", "AB测试", "回归分析"], "机器学习": ["Scikit-learn", "特征工程", "模型评估", "调参"], "工程化": ["ETL管道", "Airflow", "PySpark", "FastAPI"], "产品化": ["Streamlit仪表盘", "模型API", "自动化报告", "MLOps"], } for category, skills in skills_covered.