/lambda/ Recent content in Lambda on 老张开工了 Hugo zh-cn Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/05/higher-order-functions/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 /posts/2026/05/higher-order-functions/ 在上一章我们学到，Python 的函数是一等公民——可以作为参数传递、作为返回值返回。在这个基础上，**高阶函数（Higher-Order Function）**就是把函数当成普通值来操作的函数：要么接收函数作为参数，要么返回一个函数，或者两者兼备。 本章我们将学习 Python 中常见的高阶函数模式，包括 map、filter、reduce、sorted 的 key 函数、Lambda 表达式、偏函数，以及函数组合的技巧。 函数作为参数 这是最直观的高阶函数形式——一个函数接收另一个函数作为参数： def apply_twice(func, value): """对 value 应用两次 func""" return func(func(value)) def add_one(x): return x + 1 print(apply_twice(add_one, 5)) # 7（5→6→7） def square(x): return x ** 2 print(apply_twice(square, 2)) # 16（2→4→16） 这种模式在 Python 标准库中无处不在。比如 sorted() 的 key 参数： words = ["python", "Java", "C", "javascript", "Go"] # 按照字符串长度排序 sorted_by_len = sorted(words, key=len) print(sorted_by_len) # ['C', 'Go', 'Java', 'python', 'javascript'] # 自定义排序逻辑 sorted_by_last_char = sorted(words, key=lambda s: s[-1]) print(sorted_by_last_char) # ['Java', 'C', 'python', 'Go', 'javascript'] Lambda 表达式 Lambda 表达式是创建匿名函数的快捷方式。当需要一个简单的、只使用一次的函数时，可以用 lambda 替代完整的 def 定义：